基于時延Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的火電機組低負荷煤量平衡自動化控制方法

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摘  要：針對火電機組在低負荷運行下，難以平衡控制煤量的問題，提出一種基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的煤量平衡自動化控制方法。確定產(chǎn)生每千克電能所需煤炭量以及損失熱效率，計算每個單元的權重系數(shù)，利用聯(lián)想式學習策略計算煤量平衡控制的算子，最終實現(xiàn)火電機組低負荷運行狀態(tài)下的煤量平衡控制。仿真實驗結果表明：所提方法具有非常理想的煤量控制效果，低負荷運行工況下的燃煤量大大降低。（剩余7224字）