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摘 要:鋼帶作為重要的生產(chǎn)原材料,在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中有著廣泛的應(yīng)用。但高效的鋼帶表面質(zhì)量控制與檢測(cè)一直是困擾業(yè)界的難題,為提高對(duì)鋼帶表面劃痕的檢測(cè)效率,應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)鋼帶表面劃痕狀況進(jìn)行檢測(cè)。使用Halcon編寫基于機(jī)器視覺的表面劃痕檢測(cè)程序,對(duì)采集圖像進(jìn)行預(yù)處理、圖像閾值分割、提取聯(lián)通區(qū)域、特征提取和形態(tài)學(xué)等操作,實(shí)現(xiàn)了對(duì)鋼帶表面劃痕的快速檢測(cè)。(剩余5632字)
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基于機(jī)器視覺的鋼帶表面劃痕檢測(cè)方法研究
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