基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的計算機(jī)無線網(wǎng)絡(luò)異常數(shù)據(jù)流智能辯識方法

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中圖分類號：TP393.08 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和復(fù)雜性不斷增加，網(wǎng)絡(luò)中潛在的異常數(shù)據(jù)越來越多，網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)具有高維度、非線性和動態(tài)變化等特性，現(xiàn)有的基于統(tǒng)計的方法難以準(zhǔn)確捕捉異常模式。同時，獲取大量精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)成本高昂，且標(biāo)注過程容易受到主觀因素影響，導(dǎo)致標(biāo)簽質(zhì)量參差不齊。此外，網(wǎng)絡(luò)攻擊手段不斷演進(jìn)，新型攻擊模式層出不窮，要求檢測方法具備良好的泛化能力。（剩余6438字）