基于行為特征及關(guān)系網(wǎng)的大學(xué)生就業(yè)推薦算法研究

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摘要：大學(xué)生行為特征和企業(yè)特征為就業(yè)推薦算法提供了建模依據(jù)，其實(shí)現(xiàn)方式為采集數(shù)據(jù)、提取特征、訓(xùn)練算法模型。數(shù)據(jù)采集階段需進(jìn)行分類(lèi)和預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)格式、數(shù)值等符合要求。文章依托深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取了大學(xué)生行為序列特征，建立了PRHN推薦算法的理論模型。關(guān)系網(wǎng)可充分發(fā)掘?qū)W生數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)的圖譜結(jié)構(gòu)，有助于提升PRHN就業(yè)推薦算法的命中率，改善推薦集內(nèi)的企業(yè)排序。（剩余5839字）