基于機(jī)器視覺的車流量統(tǒng)計(jì)算法應(yīng)用

打開文本圖片集

摘要：智能交通系統(tǒng)（Intelligent Traffic System，ITS）是目前公路運(yùn)輸信息化、智能化的主流解決方案，其應(yīng)用依賴于車流量檢測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。精準(zhǔn)的車流量信息在通過智能交通系統(tǒng)改進(jìn)車輛通行情況的過程中發(fā)揮重要作用。文章針對汽車流量檢測情況，提出了基于機(jī)器視覺的卡爾曼（Kalman）跟蹤檢測方法，收集車輛運(yùn)行中的相關(guān)信息，并對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸類整理，通過車流量信息特征數(shù)據(jù)分析，對汽車通行情況進(jìn)行有效分析，改進(jìn)原有車流量計(jì)算中的錯(cuò)檢以及誤檢問題，從而降低了車流計(jì)數(shù)的漏檢率。（剩余5413字）