人工智能對圖書編輯工作流程與職業(yè)技能要求的重塑

打開文本圖片集

當(dāng)前，出版產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷以人工智能為引擎的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程，傳統(tǒng)圖書編輯工作模式面臨“流程再造”與“價值重構(gòu)”的雙重挑戰(zhàn)。智能選題系統(tǒng)通過語義分析與市場數(shù)據(jù)建模，使選題決策周期大幅縮短；深度學(xué)習(xí)賦能的校對工具使錯誤識別率得到了提升，進(jìn)而使編輯職能向創(chuàng)意策劃與資源整合轉(zhuǎn)變。本文通過案例實證與流程解構(gòu)，探討人工智能技術(shù)如何重塑編輯工作流程，以期為出版機(jī)構(gòu)編輯人員的工作轉(zhuǎn)型提供一定參考。（剩余4874字）