因果推斷方法在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用研究綜述

[ 作者簡介 ]

柯珍梅，女，廣東茂名人，中國人民大學(xué)，本科，研究方向：概率論與數(shù)理統(tǒng)計。

[ 摘要 ]

在大數(shù)據(jù)時代，因果推斷的重要性很高，是人工智能的基礎(chǔ)，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到深度應(yīng)用。本文對因果推斷相關(guān)研究成果進(jìn)行總結(jié)，并對因果推斷在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用場景進(jìn)行思考。

[ 關(guān)鍵詞 ]

因果推斷;互聯(lián)網(wǎng)

中圖分類號：G30

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2022.03.010

1 因果推斷介紹

朱迪亞·珀爾在《為什么：關(guān)于因果關(guān)系的新科學(xué)》一書中提到，理解因果關(guān)系是理解世界的關(guān)鍵，他認(rèn)為因果關(guān)系有三個層次：相關(guān)性、干預(yù)、反事實(shí)。（剩余4622字）