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摘要;隨著寬帶衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)種類和需求的不斷增加,提高衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量已引起人們的廣泛關(guān)注。為了減少各種業(yè)務(wù)流量源匯聚對(duì)衛(wèi)星通信系統(tǒng)的影響,自相似流量的預(yù)測(cè)則變得十分重要。該文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量的自身特性,在傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,采用了一種更為切合其性質(zhì)的長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型對(duì)其進(jìn)行流量預(yù)測(cè)。(剩余5546字)
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自相似流量的長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型研究
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