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摘 要:光伏發(fā)電是一種清潔和可再生的能源形式,然而,光伏組件在實際運行過程中可能出現(xiàn)各種缺陷,如裂紋、漏電等問題,這些缺陷會影響光伏系統(tǒng)的能量損失和安全性。隨著太陽能光伏發(fā)電的廣泛應(yīng)用,光伏組件的可靠性和性能監(jiān)測變得尤為重要。為了提高光伏組件的檢測效率和準(zhǔn)確性,該文針對無人機(jī)巡檢中缺陷光伏組件缺陷檢測及定位技術(shù)展開研究,提出一種深度學(xué)習(xí)分割技術(shù)和傳統(tǒng)圖像處理方法相結(jié)合的技術(shù),可以快速、準(zhǔn)確地檢測光伏的缺陷,并確定該缺陷所在其組件位置的歸屬。(剩余8210字)
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基于無人機(jī)巡檢的光伏缺陷檢測與定位
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