基于表示學(xué)習(xí)的車(chē)輛到達(dá)時(shí)間預(yù)測(cè)

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摘要：隨著智慧交通的興起，人們對(duì)高效率出行的需求日益增加，因而尋求更優(yōu)秀的模型來(lái)估計(jì)車(chē)輛行駛時(shí)間成為首要任務(wù)。由于交通系統(tǒng)有較強(qiáng)的非線性，并且受天氣、時(shí)間等多種因素影響，綜合考慮歷史車(chē)流量信息和當(dāng)前路況，提出了一種基于表示學(xué)習(xí)的多模態(tài)擬舍模型。將車(chē)輛行駛時(shí)間估計(jì)（ETA）問(wèn)題視為一個(gè)基于一組合有大量有效特征的純時(shí)空序列的回歸問(wèn)題，分別采用不同的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)解決每一部分的回歸問(wèn)題。（剩余2668字）