基于小樣本異常特征挖掘算法的抽水蓄能電站主設(shè)備故障聲紋檢測技術(shù)

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摘要：由于抽水蓄能電站中部分設(shè)備難取接近，導(dǎo)致采集有效信號的難度較大，為了降低設(shè)備故障檢測中的漏檢率與誤檢率，將小樣本異常特征挖掘算法與聲紋識別技術(shù)結(jié)合，提出一種新的抽水蓄能電站主設(shè)備故障檢測方法。選取壓電式加速度傳感器作為聲紋采集傳感器設(shè)備，設(shè)定相關(guān)參數(shù)，并通過Pearson相關(guān)系數(shù)確定傳感器布設(shè)位置，借助聲紋數(shù)據(jù)采集模塊采集運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。（剩余212字）