基于ARIMA-LSTM模型的卷煙制絲質(zhì)量預(yù)測研究

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摘要：為了應(yīng)對卷煙制絲工藝中的不確定性所帶來的質(zhì)量風(fēng)險，提出了一種將差分移動平均自回歸（ARIMA）模型與深度學(xué)習(xí)中的長短期記憶單元（LSTM）模型相結(jié)合的制絲質(zhì)量數(shù)據(jù)預(yù)測方法，井用該方法對某卷煙企業(yè)制絲工藝中的加熱處理（HT）出口溫度和葉絲增溫增濕的入口水分進(jìn)行預(yù)測，以均方根誤差（RMSE）、平均絕對誤差（MAE）和平均絕對百分比誤差（MAPE）為指標(biāo)來評估各模型的預(yù)測精度。（剩余258字）