基于改進(jìn)遺傳算法的計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚類方法

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摘 要 為提高計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的聚類效果 提出了一種基于改進(jìn)遺傳算法的計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)聚類方法 其采用改進(jìn)遺傳算法構(gòu)建初始種群 利用目標(biāo)函數(shù)提取計算機網(wǎng)絡(luò)特征 構(gòu)建計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息流模型聚類計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 仿真結(jié)果表明 該方法的數(shù)據(jù)流處理任務(wù)完成總時間較短 負(fù)載均衡性較穩(wěn)定cpu 占用率較低 由此證明 該方法數(shù)據(jù)聚類效果較優(yōu)

關(guān)鍵詞 改進(jìn)遺傳算法 計算機網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)聚類

中圖法分類號tp399  文獻(xiàn)標(biāo)識碼a

１ 引言

現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)得到了飛速發(fā)展，計算機網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域［１］ ，由此產(chǎn)生了海量的計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如何有效處理計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成為目前的研究熱點［２］ 。（剩余2771字）