基于深度強化學習的隨機資源受限多項目動態(tài)調(diào)度策略

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收稿日期：2022-03-01；修回日期：2022-04-18

作者簡介：郭曉劍（1971-），男，江西贛州人，副教授，碩士，主要研究方向為項目管理、BIM技術(shù)人工智能；胡方勇（1999-），男，浙江溫州人，碩士，主要研究方向為項目調(diào)度與管理（1443204684@qq.com）．

摘 要：目前對于隨機工期的分布式資源受限多項目調(diào)度問題（SDRCMPSP）的研究較少且大多數(shù)為靜態(tài)調(diào)度方案，無法針對環(huán)境的變化實時地對策略進行調(diào)整優(yōu)化，及時響應頻繁發(fā)生的動態(tài)因素。（剩余13222字）