拉丁超立方抽樣的自適應(yīng)高斯小孔成像蝴蝶優(yōu)化算法

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收稿日期：2022-02-26；修回日期：2022-04-11  基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（61772013，61402201）；江蘇省青年基金資助項(xiàng)目（BK20190578）

作者簡(jiǎn)介：徐杰（1993-），女，河南周口人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)樽顑?yōu)化與控制；魯海燕（1970-），女（通信作者），山東淄博人，副教授，博士，主要研究方向?yàn)榻M合最優(yōu)化、智能算法（luhaiyan@jiangnan.edu.cn）；趙金金（1997-），女，河南偃師人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)樽顑?yōu)化與控制；侯新宇（1998-），男，山東濟(jì)南人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)樽顑?yōu)化與控制；盧夢(mèng)蝶（1999-），女，湖北安陸人，碩士研究生，主要研究方向?yàn)樽顑?yōu)化與控制.

摘 要：

針對(duì)蝴蝶優(yōu)化算法存在種群多樣性差、尋優(yōu)精度低、收斂速度慢的不足，提出了拉丁超立方抽樣的自適應(yīng)高斯小孔成像蝴蝶優(yōu)化算法。（剩余19464字）