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基于人工智能的遙感影像地物分類研究

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[摘 要]地物分析在城鄉(xiāng)規(guī)劃、土地利用管理及環(huán)境保護等領域具有重要意義。然而，傳統(tǒng)的人工方法在處理大規(guī)模遙感影像數據時存在效率低、成本高、精度不足等問題。隨著人工智能技術的快速發(fā)展，其在遙感影像分類中的應用為解決這些問題提供了新的可能性。文章針對村鎮(zhèn)地物分析任務，采用了7種經典的人工智能模型進行訓練，并提出了一種集成方法對多模型結果進行融合。（剩余4614字）

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