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基于機器視覺的火力發(fā)電廠鍋爐風機葉片故障診斷方法

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[摘 要]當前火力發(fā)電廠鍋爐風機葉片故障診斷結果與實際故障數目差異較大，為此研究基于機器視覺的火力發(fā)電廠鍋爐風機葉片故障診斷方法。首先，對葉片振動信號進行分析，確定故障特征的信息，以此為基礎來提取葉片故障特征。然后消除圖像噪聲，保留圖像細節(jié)特征并構建基于機器視覺的火力發(fā)電廠鍋爐風機葉片故障診斷模型，利用損失函數對生成的診斷結果展開優(yōu)化。（剩余3636字）

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