基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化的兩相流流型識別方法

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摘 要：針對氣液兩相流傳感器測量數(shù)據(jù)的強(qiáng)非線性和非平穩(wěn)性導(dǎo)致流型識別困難的問題，提出一種基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化的流型識別方法.所提方法首先采用滑動窗口法將傳感器測得的不同流型電導(dǎo)率數(shù)據(jù)分割為若干子序列，再利用變分模態(tài)分解算法獲得各子序列的固有模態(tài)函數(shù)，通過提取固有模態(tài)函數(shù)的Hjorth特征數(shù)據(jù)集實（剩余12647字）