MCNet:融合多層感知機(jī)和卷積的輕量級(jí)病變區(qū)域分割網(wǎng)絡(luò)

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摘 要：針對(duì)現(xiàn)有醫(yī)學(xué)圖像分割網(wǎng)絡(luò)存在計(jì)算量大、對(duì)硬件資源要求高和推理速度慢等不足，提出一種輕量級(jí)快速分割網(wǎng)絡(luò)MCNet.MCNet采用編碼器-解碼器架構(gòu)，使用多層感知機(jī)（MLP）和卷積分別提取并融合醫(yī)學(xué)圖像的全局特征和局部特征，以減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量并提高分割精度.在編碼階段使用卷積分支和多層感知機(jī)分支分（剩余13544字）