基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉空間分布監(jiān)測方法研究

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摘要  利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對光學(xué)數(shù)據(jù)和雷達(dá)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練，以山東省膠州市和桓臺縣為研究區(qū)域，建立以哨兵1號和哨兵2號數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源的灌溉監(jiān)測模型，將監(jiān)測結(jié)果與實地考察數(shù)據(jù)進(jìn)行對比驗證，并評價所建立的監(jiān)測模型。結(jié)果表明，該模型在研究區(qū)域的灌溉空間分布監(jiān)測能得到質(zhì)量較高的結(jié)果，與使用單一雷達(dá)數(shù)據(jù)相比在高植被覆蓋區(qū)域也能夠有較高的監(jiān)測精度，為今后的灌溉空間分布監(jiān)測研究提供了新方向。（剩余8169字）