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基于深度學習的水力發(fā)電預測

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[摘 要]精準的水力發(fā)電預測有助于安排檢修計劃等。為此，文章提出一種基于門控循環(huán)單元的水力發(fā)電預測模型。首先，采用自適應噪聲的完全集合經驗模態(tài)分解將原始水力發(fā)電序列分解為多個序列分量；接著，運用樣本熵對所有分量進行復雜度分析后對序列分量進行重構；最后，對重構后的序列分量分別構建門控循環(huán)單元進行預測，將所有預測結果進行重構獲得最終的預測結果。（剩余4271字）

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