基于YOLOv5-C 的廣佛手病蟲(chóng)害識(shí)別

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摘要： 【目的】為實(shí)現(xiàn)復(fù)雜背景下廣佛手發(fā)病早期的病蟲(chóng)害快速精準(zhǔn)識(shí)別，提出一種基于YOLOv5-C 的廣佛手病蟲(chóng)害識(shí)別方法?！痉椒ā渴褂肶OLOv5s 網(wǎng)絡(luò)模型作為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)引入所提出的多尺度特征融合模塊，提高網(wǎng)絡(luò)模型的特征提取與特征融合能力，均衡提高每一類(lèi)廣佛手病蟲(chóng)害的識(shí)別準(zhǔn)確率；使用注意力機(jī)制模塊提高網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)病蟲(chóng)害目標(biāo)特征信息的關(guān)注度，弱化復(fù)雜背景的干擾信息，提高網(wǎng)絡(luò)模型的識(shí)別準(zhǔn)確率；利用改進(jìn)的C3-SC 模塊替換PANet 結(jié)構(gòu)中的C3 模塊，在不影響網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別性能的條件下減少網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)。（剩余413字）