基于AlexNet模型的大閘蟹自動分級系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

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摘  要：針對目前大閘蟹人工分級方法的局限性，設(shè)計基于Matlab圖像處理的大閘蟹分級系統(tǒng)。首先，在湖州市太湖養(yǎng)殖基地采集不同等級大閘蟹背部和腹部圖像，對采集的圖像進行灰度化、閾值分割、形態(tài)學(xué)等預(yù)處理。然后利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet模型提取大閘蟹公母特征，利用面積法計算其大小。通過選取的10只大閘蟹的重量和系統(tǒng)計算得到的像素轉(zhuǎn)化為面積參數(shù)，分析得到大閘蟹背部圖像像素占比與其重量成近似正比例關(guān)系，因此可根據(jù)背部圖像的計算值得到其大小特征。（剩余6439字）