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摘要：為提高茶葉病害識別的準確性，提出一種基于注意力機制和遷移學習的小樣本茶葉病害圖像識別方法。首先，通過對訓練集圖像隨機旋轉、隨機翻轉、隨機色彩以及隨機亮度調整操作，擴充訓練集樣本，旨在降低網絡模型的過擬合風險。其次，引入卷積塊注意力機制（CBAM）對ResNet50網絡模型進行優(yōu)化，使其能夠更加精準地聚焦于茶葉病害的特征。（剩余15268字）
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基于注意力機制和遷移學習的小樣本茶葉病害識別
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