基于自適應特征融合的番茄葉病害識別方法

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摘要：圖像分類技術在農(nóng)業(yè)領域應用廣泛，尤其在病害檢測和分類方面，相比傳統(tǒng)的人工方法更高效和準確。傳統(tǒng)的特征融合方法采用固定的加權操作來增強局部特征，并抑制干擾特征的表達，但病害類別圖片的差異影響模型泛化能力，導致分類效率和準確率較低。為此，提出一種基于多層自適應特征融合的番茄葉病害識別方法，先通過數(shù)據(jù)增強算法對數(shù)據(jù)集進行增強，緩解數(shù)據(jù)樣本量不足、類別不平衡的問題；然后利用特征增強捕捉關鍵特征，再通過自適應權重的特征融合，以此實現(xiàn)番茄葉病害類別的精準識別。（剩余11669字）