基于Theil不等系數(shù)IOWAO組合模型的黑龍江省秸稈還田機械化程度預(yù)測

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摘要：

玉米、水稻等作物收后秸稈處理一直是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中亟待解決的問題，機械化秸稈還田是作物收后秸稈處理的重要手段，也是保護黑土資源的重要措施。結(jié)合相關(guān)文獻，提出基于協(xié)整性檢驗的單一預(yù)測模型選擇和基于誤差指標最小的最優(yōu)組合預(yù)測模型選擇關(guān)鍵環(huán)節(jié)；運用協(xié)整性檢驗方法確定二次函數(shù)模型、ARIMA模型、H-W無季節(jié)模型作為秸稈還田機械化程度預(yù)測的單一模型；依據(jù)誤差絕對值和最小法、Shapley法和基于Theil不等系數(shù)IOWAO法構(gòu)建三種組合預(yù)測模型，采用誤差平方和（SSE）、平均絕對誤差（MAE）、均方誤差（MSE）、平均絕對百分比誤差（MAPE）、均方百分比誤差（MSPE）五個誤差指標比較模型精度，確定采用基于Theil不等系數(shù)IOWAO的組合模型為最優(yōu)預(yù)測作物秸稈還田機械化程度模型。（剩余11568字）