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基于無人機影像的N、P對水稻生長的影響

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摘要：

無人機在農業(yè)遙感監(jiān)測中具有便捷性和較低成本，利用大疆精靈4Pro采集研究區(qū)水稻三個發(fā)育時期的遙感數據，并測定兩個時期水稻葉片N、P含量。通過無人機影像構建的數字表面模型（DSM），進行差分運算得到能夠反應水稻生長高度的差異數字表面模型（DDSM）。實測株高與DDSM提取株高擬合分析的決定系數R2為0.814，表明DDSM提取的株高具有較高精度。（剩余15918字）

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