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摘要:移動邊緣計算(MEC)是一種新興的計算模式,旨在將計算和存儲資源部署在靠近用戶設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)邊緣,以減少延遲和提高服務(wù)質(zhì)量,然而,MEC環(huán)境下的通信資源調(diào)度面臨著諸多挑戰(zhàn)。本文針對MEC環(huán)境下的通信資源調(diào)度問題,提出了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的調(diào)度算法,該算法通過對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進行實時感知和學(xué)習(xí),自適應(yīng)地調(diào)整資源分配策略,以最大化系統(tǒng)的長期收益。(剩余5090字)
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移動邊緣計算環(huán)境下的通信資源調(diào)度算法
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