基于殘差網(wǎng)絡(luò)的煙火識別技術(shù)在林火智慧監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用

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摘要：為了提升森林防火的智能化水平，實(shí)現(xiàn)火情早期的煙火識別、定位及火災(zāi)預(yù)警，文章中構(gòu)建了基于殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙霧識別模型，對視頻流圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行煙火特征實(shí)時識別并預(yù)警。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能夠精準(zhǔn)提取煙霧及火焰特征，模型具有良好的魯棒性和泛化能力，有效提高復(fù)雜背景下的煙火識別準(zhǔn)確率和實(shí)效性，在森林防火智能化管理中有較大應(yīng)用價值。（剩余6771字）