南京信息工程大學學報

2025年01期

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《南京信息工程大學學報（自然科學版）》主要刊登地球科學；電子、通信與自動控制技術(shù)；計算機科學與技術(shù)；環(huán)境科學與工程；地理... 展開

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雙月刊

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學術(shù)

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語義通信安全研究綜述 摘要隨著人工智能技術(shù)與無線通信領(lǐng)域的深度融合，作為一種新興的通信模式，語義通信聚焦于語義層面的信息傳輸與交互，憑借其獨特優(yōu)勢，顯著提升了通信的精確性和可靠性.在低時延、高流通密度的通信應(yīng)用場景中，語義通信技術(shù)突破了傳統(tǒng)基于經(jīng)典信息論的語法...
基于語料語義的腦電反應(yīng)一致性研究 摘要通過測量語音相關(guān)的腦電信號變化來研究人腦對于標準語料的反應(yīng)趨勢．有16名被測者分別聆聽了120條標準語音，每條8 s，語音之間有1～2 s的間隔且隨機播放．提取被測者在聆聽過程中的腦電信號，對1～40 Hz頻段的腦電信號進行預(yù)處理并將...
基于中高位視頻監(jiān)控的圖像及視頻質(zhì)量增強算法 摘要針對現(xiàn)有圖像視頻恢復(fù)增強方法存在的問題，本文提出一種基于語義特征提取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型圖像及視頻質(zhì)量增強算法.首先提出一種基于語義特征的圖像恢復(fù)增強框架，然后建立退化模型和重建模型的聯(lián)合優(yōu)化.在公開數(shù)據(jù)集上對所提模型進行驗證，并與現(xiàn)有算法...

基于改進YOLOv8的果園復(fù)雜環(huán)境下蘋果檢測模型研究 摘要為了使采摘機器人能夠在果園復(fù)雜環(huán)境下（如不同光照條件、葉子遮擋、密集的蘋果群和超遠視距等場景）對成熟程度各異的蘋果果實進行快速且精確的檢測，本文提出一種基于改進YOLOv8的蘋果果實檢測模型.首先，將EMA注意力機制模塊集成到Y(jié)OLO...
基于I_CBAM-DenseNet模型的小麥發(fā)育期識別研究 摘要針對我國農(nóng)作物發(fā)育期人工觀測效率低、識別準確率不高等問題，提出一種基于I_CBAM-DenseNet模型的小麥發(fā)育期識別方法.該方法以密集連接卷積網(wǎng)絡(luò)（DenseNet）為主干提取網(wǎng)絡(luò)，融入卷積塊注意模塊CBAM.先將CBAM中的空間...
基于多權(quán)自適應(yīng)交互的運動模糊圖像復(fù)原 摘要針對運動場景拍攝的圖像出現(xiàn)不均勻模糊現(xiàn)象，導(dǎo)致工業(yè)環(huán)境下的機器視覺任務(wù)處理效率低下的問題，提出一種基于多權(quán)自適應(yīng)交互的運動模糊圖像復(fù)原算法.首先，采用多策略特征提取模塊，從模糊圖像中提取出淺層和關(guān)鍵的紋理信息并平滑噪聲，同時構(gòu)建殘差語...
AIGC圖像質(zhì)量評估指標研究 摘要人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)可為人類提供各種類型的信息生成服務(wù)，如何對AIGC進行準確的質(zhì)量評估，是當前亟待解決的問題．本文主要針對大模型生成圖像的質(zhì)量及其評估指標開展深入研究．首先，從技術(shù)方面概述了當前評估AIGC的常見方法，如...

基于自適應(yīng)VMD-LSTM的超短期風電功率預(yù)測 摘要針對風電功率波動性較強和預(yù)測精度較低的問題，提出一種改進蜣螂優(yōu)化算法（Logistic-T-Dung Beetle Optimizer，LTDBO）優(yōu)化變分模態(tài)分解（Variational Mode Decomposition，VMD...
基于PIDSM-AF的智能車輛橫向控制研究 摘要路徑跟蹤精度是智能車輛安全自主行駛的基礎(chǔ)．為解決滑模控制系統(tǒng)的抖振問題，提高路徑跟蹤控制器的控制精度，提出一種引入激活函數(shù)的PID積分滑?？刂撇呗裕≒ID Integral Sliding Mode control strategy ...
基于事件觸發(fā)γ滑模的多智能體系統(tǒng)一致性控制 摘要針對存在未知非線性函數(shù)的二階領(lǐng)導(dǎo)-跟隨者多智能體系統(tǒng)，提出一種基于事件觸發(fā)γ滑?？刂圃O(shè)計方案.首先，選擇一種基于反雙曲正弦函數(shù)的新型滑模趨近律，以保證多智能體系統(tǒng)在有限時間內(nèi)達到一致性.其次，設(shè)計帶有增益縮放因子γ的滑模函數(shù)，并引入事...
含未知恒功率負載的升降壓變換器無電流傳感有限時間控制 摘要本文主要解決含未知恒功率負載的升降壓變換器無電流傳感有限時間控制問題.恒功率負載的負阻抗特性會產(chǎn)生低頻振蕩，對系統(tǒng)的穩(wěn)定性造成不利影響.首先，為重構(gòu)不可測的電感電流和未知功率負載，基于動態(tài)回歸擴展和混合技術(shù)，設(shè)計具有有限時間收斂特性的...
背靠背Ω定子橫向磁通永磁直線電機溫度場分析 摘要針對背靠背Ω定子橫向磁通永磁直線電機（BBΩ-TFPMLM）獨特的拓撲結(jié)構(gòu)，運用“磁-熱耦合法”對其溫度場進行深入研究．首先采用三維有限元法（3D-FEM）對BBΩ-TFPMLM進行建模分析以得到穩(wěn)態(tài)電磁參數(shù)．然后利用Workbenc...

基于多要素3D特征提取的短期定量降水預(yù)報技術(shù)研究 摘要由于空間分辨率有限、物理參數(shù)化方案不夠完善、泛化性較弱等原因，使得傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)值天氣模式（NWP）在定量降水預(yù)報中存在固有偏差，而深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強大的非線性擬合能力、能夠自主性學習到任務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵特征、泛化性較高等優(yōu)勢，有望改善...
南京北郊地區(qū)氣溶膠光學性質(zhì)的四季觀測研究 摘要本研究于2017年12月—2018年11月進行了針對南京北郊地區(qū)氣溶膠光學性質(zhì)研究的外場觀測.氣溶膠吸收系數(shù)和散射系數(shù)季節(jié)變化由高到低皆為冬季、春季、秋季、夏季，日變化呈雙峰型，吸收系數(shù)早高峰時間夏季早冬季晚，這是由于不同季節(jié)邊界層高...