AIGC圖像質(zhì)量評估指標(biāo)研究

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摘要 人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)可為人類提供各種類型的信息生成服務(wù)，如何對AIGC進(jìn)行準(zhǔn)確的質(zhì)量評估，是當(dāng)前亟待解決的問題．本文主要針對大模型生成圖像的質(zhì)量及其評估指標(biāo)開展深入研究．首先，從技術(shù)方面概述了當(dāng)前評估AIGC的常見方法，如深度學(xué)習(xí)方法和計算機(jī)視覺方法等，介紹并分析了準(zhǔn)確性、相關(guān)性、（剩余22190字）