軟件工程

2025年04期

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《軟件工程師》雜志創(chuàng)刊于1985年，由東北大學、計算機軟件國家工程研究中心主辦，月刊，大16開本，全國發(fā)行。國內出版物號... 展開

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面向脈絡膜分割的深度學習算法綜述 摘要：脈絡膜是人眼球中的一層重要組織，準確測量和分割脈絡膜，對于預防、診斷以及預測視網膜疾病具有重大的醫(yī)學意義。文章對光學相干斷層掃描（Optical Coherence Tomography，OCT）技術在脈絡膜分割中的應用進行評估，并對...

基于模糊PID算法的紗線張力控制系統(tǒng)優(yōu)化 摘要：針對傳統(tǒng)送紗器中輸紗電機機械傳感器在高溫惡劣環(huán)境下易失效及紗線張力波動較大等問題，提出了一種新型的紗線張力控制系統(tǒng)。首先，選用擴展卡爾曼濾波（Extended Kalman Filter，EKF）無感算法對輸紗電機轉子的角度和速度進行...

基于機器學習的甲烷預混火焰當量比測量 摘要：為了克服傳統(tǒng)當量比測量模型存在的局限性，提出了一種基于機器學習的多特征輸入方法。該方法摒棄了以往單一依賴CH*與C2*比值的方式，而是綜合利用C2*swan band的多個化學發(fā)光波段。為了驗證這種多輸入方法的有效性，采用支持向量機（...
基于改進ResNet50的中藥材分類識別 摘要：為了提升中藥材圖片分類的準確率，提出了一種基于改進ResNet50的中藥材分類識別方法。首先，引入了卷積塊注意力模塊（Convolutional Block Attention Module，CBAM），增強了模型對中藥材特定特征的...
高級生成對抗網絡架構在稀疏數據集中的數據填充應用 摘要：醫(yī)療、金融和社交網絡等許多領域的數據集通常存在大量的缺失值，這給數據分析和模型訓練帶來了巨大的挑戰(zhàn)。文章提出一種基于高級生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks，GAN）的架構，用于稀疏數據集中的數...
基于深度學習的兒童先天性巨結腸輔助診斷算法 摘要：在先天性巨結腸（Hirschsprung Disease，HD）的診斷工作中，神經節(jié)細胞的尋找耗時長且具有挑戰(zhàn)性。為了更好地輔助病理醫(yī)生診斷HD，提出一種基于改進YOLOv5s的結腸神經節(jié)細胞智能檢測算法。該算法在YOLOv5s的...
基于BMWFLC的帕金森震顫監(jiān)測與評級系統(tǒng) 摘要：針對帕金森?。≒D）嚴重程度評估依賴醫(yī)生主觀判斷的局限性，本文設計并實現了一種客觀的震顫監(jiān)測與評級系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括可穿戴設備、App、云平臺及評估模型4個部分?？纱┐髟O備負責采集震顫數據，并將數據傳輸至App和云平臺進行存儲，同時...
基于改進TransUnet的結直腸息肉分割算法 摘要：針對結直腸息肉圖像中由于病灶形狀不規(guī)則導致分割邊界模糊及分割精度低的問題，提出了一種基于混合注意力和金字塔池化的結直腸息肉分割算法PC-TransUnet（Pyramid Convolutional TransUnet）。首先，采用...
雙分支動態(tài)感受野的SAR與可見光融合算法 摘要：針對合成孔徑雷達（SAR）與可見光圖像融合算法中特征提取不全、紋理細節(jié)丟失等問題，提出一種雙分支動態(tài)感受野的融合算法。首先，利用雙分支分別提取SAR和可見光圖像特征。其次，針對可見光分支引入可學習的權重選擇單元指導融合。最后，引入了...
基于改進YOLOv5s的櫻桃成熟度檢測模型 摘要：針對智能采摘領域中櫻桃成熟度檢測的挑戰(zhàn)，文章選取了YOLOv5s模型作為基礎，并進行了針對性的改進和優(yōu)化，旨在提升模型在櫻桃成熟度檢測任務中的性能和準確性。首先采用GhostNet替代主干網絡，其次增加了NAMAttention模塊，...
基于圖優(yōu)化的智能車輛多傳感器融合定位方法 摘要：為了提升車輛定位系統(tǒng)的精度和魯棒性，針對單一傳感器存在的局限性，提出了一種基于圖優(yōu)化的LIDAR（Light Detection and Ranging，LIDAR）、IMU（Inertial Measurement Unit）和GN...
基于Adaptive-MINMAX與GU-YOLO的焊縫缺陷檢測方法 摘要：為了簡化查閱焊縫DCM（DICOM）圖像時調整窗位窗寬的步驟，提出了Adaptive-MINMAX（Adaptive Min-Max）算法。該算法處理的焊縫圖像有較高的可讀性，并基于該方法建立了一個焊縫缺陷數據集。隨后，對YOLOv8...
BERTopic在醫(yī)療領域文章主題挖掘中的應用與分析 摘要：文章采用BERTopic模型，對“好大夫在線”平臺上的醫(yī)學科普文章進行主題挖掘，旨在提升患者檢索醫(yī)療信息的效率，并輔助醫(yī)療從業(yè)者精準把握醫(yī)學話題的發(fā)展趨勢，進而推動醫(yī)療事業(yè)的進步。針對醫(yī)學文本信息量大、專業(yè)性強的特點，研究通過數據預處...
基于輕量化YOLOv5的煙草濾嘴盒識別與定位技術 摘要：為了解決工廠煙草濾嘴紙盒碼垛過程中易發(fā)生錯誤的問題，并提高碼垛效率，提出了一種基于改進SGBM（Semi-GlobalBlockMatching）算法與輕量化YOLOv5s網絡結構相結合的識別檢測與定位一體化方法。首先，采用Mobil...
基于RoBERTa-BiLSTM-MA的熱點新聞推薦方法 摘要：針對新聞推薦任務過度依賴用戶歷史行為數據可能導致的用戶隱私信息泄露等問題，提出一種結合預訓練模型、雙向長短期記憶網絡及多頭注意力（RoBERTa-BiLSTM-MA）的熱點新聞推薦方法。該方法利用RoBERTa和BiLSTM模型提取文...