雙分支動態(tài)感受野的SAR與可見光融合算法
摘 要:針對合成孔徑雷達(SAR)與可見光圖像融合算法中特征提取不全、紋理細節(jié)丟失等問題,提出一種雙分支動態(tài)感受野的融合算法。首先,利用雙分支分別提取SAR和可見光圖像特征。其次,針對可見光分支引入可學(xué)習(xí)的權(quán)重選擇單元指導(dǎo)融合。最后,引入了結(jié)構(gòu)相似性損失與改進的峰值信噪比損失函數(shù),更好地保留了SAR和可見光的結(jié)構(gòu)紋理信息。(剩余6134字)
試讀結(jié)束
目錄
- 面向脈絡(luò)膜分割的深度學(xué)習(xí)算法綜...
- 基于模糊PID算法的紗線張力控...
- 基于機器學(xué)習(xí)的甲烷預(yù)混火焰當(dāng)量...
- 基于改進ResNet50的中藥...
- 高級生成對抗網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)在稀疏數(shù)據(jù)...
- 基于深度學(xué)習(xí)的兒童先天性巨結(jié)腸...
- 基于BMWFLC的帕金森震顫監(jiān)...
- 基于改進TransUnet的結(jié)...
- 雙分支動態(tài)感受野的SAR與可見...
- 基于改進YOLOv5s的櫻桃成...
- 基于圖優(yōu)化的智能車輛多傳感器融...
- 基于Adaptive-MINM...
- BERTopic在醫(yī)療領(lǐng)域文章...
- 基于輕量化YOLOv5的煙草濾...
- 基于RoBERTa-BiLST...