軟件工程

2024年12期

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《軟件工程師》雜志創(chuàng)刊于1985年，由東北大學(xué)、計算機軟件國家工程研究中心主辦，月刊，大16開本，全國發(fā)行。國內(nèi)出版物號... 展開

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學(xué)術(shù)

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基于YOLOv8的實時教室人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng) 摘要:為了實現(xiàn)教室使用率和學(xué)生出勤情況的高效管理,推動教務(wù)管理的自動化進程,設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于YOLOv8的端到端實時教室人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)。此系統(tǒng)僅需利用教室內(nèi)的普通攝像頭,即可實現(xiàn)對教室人數(shù)的實時查詢與可視化展示。為提升模型對特定教室環(huán)境的...
基于語義增強雙編碼器的方面情感三元組提取 摘要:方面情感三元組提取(Aspect Sentiment Triplet Extraction,ASTE)是方面級情感分析領(lǐng)域的一項關(guān)鍵任務(wù),目的是提取出句子中給定的方面詞、觀點詞及對應(yīng)的情感極性。傳統(tǒng)的ASTE方法因未充分考慮語義信息和...
基于多特征融合的汽車用戶需求命名實體識別研究 摘要:傳統(tǒng)的中文命名實體識別技術(shù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用效果欠佳,特別是在處理實體之間存在大量的嵌套重疊、不連續(xù)和多元關(guān)系的這種復(fù)雜結(jié)構(gòu)時,現(xiàn)有的模型實體識別性能不足。針對此問題,文章提出了基于多特征融合的汽車用戶需求實體識別模型(Bert-Mul...
二進制登山隊優(yōu)化算法及其在特征選擇中的應(yīng)用 摘要:特征選擇的主要目的是縮減和精煉數(shù)據(jù)的特征集,使得生成的特征子集可以進一步提高模型的學(xué)習(xí)精度。針對特征選擇這一特定問題,提出了一種二進制登山隊優(yōu)化算法BMTBO(Binary Mountaineering Team-BasedOptim...
基于CBAM注意力和聚合-分發(fā)機制的水稻病害檢測 摘要:為了實現(xiàn)對水稻病害的精準檢測,文章基于YOLOv8n模型(You Only Look Once version 8 nano)提出了一個全新的改進模型YOLO-Rice。該模型通過3項關(guān)鍵的技術(shù)創(chuàng)新,提升了對水稻葉片和稻穗病害的檢測精...
基于深度學(xué)習(xí)的竹筍細粒度識別技術(shù) 摘要:為了提升不同環(huán)境中竹筍細粒度的自動化識別精度,提高生產(chǎn)管理效率,文章提出了一種基于YOLOv8的目標檢測改進模型。該模型融合了BiFPN (Bidirectional Feature Pyramid Network),這一架構(gòu)在圖像目...
基于改進自適應(yīng)閾值及四叉樹的ORB_SLAM3算法研究 摘要:針對ORB-SLAM3(Oriented Fast and Rotated Brief Simultaneous Localization and Mapping)在外界光照條件變化時算法檢測的特征點數(shù)量急劇減少且分布過于集中的問題,...
基于YOLOv8改進的霧天環(huán)境下車輛檢測 摘要:在霧天環(huán)境下,針對難以捕捉車輛的特征導(dǎo)致車輛檢測精度低的問題,提出一種基于YOLOv8改進的霧天環(huán)境下車輛檢測算法———CSM-YOLOv8(Cross Scale Multi-YOLOv8)。首先,將C2f模塊的第一個卷積替換為SA...
基于分區(qū)過濾網(wǎng)絡(luò)的中文簡歷實體關(guān)系聯(lián)合抽取研究 摘要:為解決現(xiàn)有的抽取方法在中文簡歷中抽取準確率低和抽取信息不全面的問題,提出了基于分區(qū)過濾網(wǎng)絡(luò)的中文簡歷實體關(guān)系聯(lián)合抽取模型。該模型首先使用Chinese-RoBERTa-wwm-ext預(yù)訓(xùn)練語言模型對輸入序列進行預(yù)處理。其次結(jié)合多頭自注...
基于改進RRT-Connect算法的室內(nèi)移動機器人路徑規(guī)劃研究 摘要:針對雙向快速擴展隨機樹(RRT-Connect)算法中采樣隨機性高、生成的路徑冗余節(jié)點多等問題,提出了一種改進RRT-Connect算法。首先,通過目標偏置采樣方法和目標引力導(dǎo)向策略,提升路徑搜索效率,并根據(jù)地圖復(fù)雜程度動態(tài)地調(diào)整步長...

基于聚合局部鄰居三元組與特征增強注意力的知識圖譜表示 摘要:針對Transformer知識表示模型中三元組語義和結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)信息的缺失問題,提出了新的知識圖譜表示框架CNAR。首先在Transformer的基礎(chǔ)上設(shè)計了聚合局部鄰居三元組技術(shù),有效豐富了語義結(jié)構(gòu)信息的多樣性,并利用特征增強注意力設(shè)計...
HCI-YOLO:基于改進YOLOv8的茄子果實病蟲害檢測模型 摘要:針對茄子果實病蟲害特征復(fù)雜、自然環(huán)境下檢測精度低和檢測模型較大等問題,提出一種基于改進YOLOv8的輕量化網(wǎng)絡(luò)模型HCI-YOLO。該模型以YOLOv8作為基礎(chǔ)框架,將特征增強網(wǎng)絡(luò)替換為多級特征融合金字塔(High-level Scr...
ResNet18在基于傳感器公共數(shù)據(jù)集跌倒檢測中的應(yīng)用 摘要:為了降低跌倒所致并發(fā)癥或傷亡的風(fēng)險,使用深度學(xué)習(xí)方法中ResNet18(Residual Network 18)經(jīng)典卷積結(jié)構(gòu)對傳感器時間序列數(shù)據(jù)進行處理,采用10折交叉驗證探究滑動時間窗口和不同輸入特征對模型跌倒檢測性能的影響。實驗結(jié)...

“校企政行”合作機制下產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)的影響因素研究 摘要:為推動“校企政行”合作機制下產(chǎn)業(yè)學(xué)院的發(fā)展,拓展產(chǎn)業(yè)學(xué)院的職能,采用ISM(Interpretive StructuralModel)解釋結(jié)構(gòu)模型,系統(tǒng)分析“校企政行”合作機制下產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)的影響因素,剖析各因素之間相互關(guān)系。研究結(jié)果...