BERTopic在醫(yī)療領(lǐng)域文章主題挖掘中的應(yīng)用與分析

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摘要：文章采用BERTopic模型，對“好大夫在線”平臺上的醫(yī)學(xué)科普文章進(jìn)行主題挖掘，旨在提升患者檢索醫(yī)療信息的效率，并輔助醫(yī)療從業(yè)者精準(zhǔn)把握醫(yī)學(xué)話題的發(fā)展趨勢，進(jìn)而推動醫(yī)療事業(yè)的進(jìn)步。針對醫(yī)學(xué)文本信息量大、專業(yè)性強(qiáng)的特點，研究通過數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)訓(xùn)練嵌入模型ERNIE-Health，并細(xì)致調(diào)整模型參數(shù)，有效地解決了傳統(tǒng)LDA（Latent Dirichlet  Allocation）模型在醫(yī)學(xué)文本處理任務(wù)中存在的局限性。（剩余7467字）