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摘 要:文章綜述了古漢語自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,特別是下游任務(wù)方面的進展。通過分析2009年至2024年的23篇相關(guān)論文,文章指出古漢語NLP面臨的挑戰(zhàn),并探討了包括斷句與標(biāo)點、分詞、詞性標(biāo)注、命名實體識別等任務(wù)的研究方法和成果。研究發(fā)現(xiàn),盡管古漢語與現(xiàn)代漢語在NLP任務(wù)上存在差異,但深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展為古漢語文本處理提供了新途徑。(剩余10851字)
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古漢語NLP研究現(xiàn)狀綜述(2009—2024)
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