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摘 要：針對傳統(tǒng)機器學習中應用于多位字符驗證碼的分割識別方法具有整體準確率低、泛化能力不足的問題，提出一種高效通用的識別方法。設計基于CNN模型的端到端字符型驗證碼識別流程，使用TensorFlow框架實現(xiàn)流程的數(shù)據(jù)訓練和效果驗證。該方法可以高效地識別出字符型驗證碼，其平均準確率為95%以上，輸入整張圖片，直接輸出整體識別結果，具有更強的通用性。（剩余6585字）
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基于TensorFlow和CNN模型的驗證碼識別研究
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