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摘 要：為了提高混合架構(gòu)在細(xì)粒度圖像分類領(lǐng)域的性能，設(shè)計提出了一個判別模塊（DM），該模塊包括兩個部分：判別性特征選擇（DFS）和多尺度特征聚合（MFA）。DFS模塊通過選取Vision Transformer（ViT）中不同注意力頭中Top-K個鳥類物種的代表性特征以關(guān)注不同區(qū)域特征，促進(jìn)不同判別區(qū)域的協(xié)同效應(yīng)，同時減少特征冗余。（剩余12355字）
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基于多尺度判別模塊的細(xì)粒度圖像分類
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