基于知識圖譜的柴油發(fā)動機故障診斷研究與系統(tǒng)設計

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摘  要：由于高速公路施工項目工期短、成本高等原因，高速公路施工現(xiàn)場的柴油發(fā)動機在發(fā)生故障時，需要得到及時的故障診斷和故障處理。通過BiLSTM-CRF模型實現(xiàn)故障實體抽取和關系抽取，利用結構化的語義網絡來描述柴油發(fā)動機故障知識，以此構建柴油發(fā)動機故障領域知識圖譜。同時，結合貝葉斯網絡實現(xiàn)故障原因推理以對其知識圖譜進行補全，還設計了基于知識圖譜的柴油發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)，以全面提升高速公路施工現(xiàn)場工程機械的維修效率。（剩余10028字）