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摘 要：為解決無人機捕獲場景中小目標檢測存在的檢測精度不高和漏檢問題，提出基于YOLOv5改進的小目標檢測算法DE_YOLOv5。DE_YOLOv5的數(shù)據(jù)集采用VisDrone2019。實驗包括兩個方面，一是引入解耦合頭機制，通過獨立的中心點預(yù)測減小感受野限制對小目標定位的影響，初始模型的mAP@0.5為0.334，加入解耦合頭之后mAP@0.5值為0.344。（剩余6400字）
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基于YOLOv5改進的小目標檢測算法研究
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