考慮用戶(hù)行為特征的電子商務(wù)教學(xué)資源個(gè)性化推薦方法

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中圖分類(lèi)號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

基于電子商務(wù)的學(xué)科特性，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上有著海量的學(xué)習(xí)資源。面對(duì)這些豐富的學(xué)習(xí)資源，學(xué)習(xí)者往往難以快速找到符合自己需求的學(xué)習(xí)資源。針對(duì)這一問(wèn)題，領(lǐng)域內(nèi)很多研究人員提出了資源的個(gè)性化推薦方法。

唐小燕等1提出了基于深度學(xué)習(xí)的資源個(gè)性化推薦方法，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)集成資源的邊信息，建立多維度的資源推薦過(guò)程，并結(jié)合類(lèi)別標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)資源的個(gè)性化推薦。（剩余6447字）