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摘要：文章首先改進邊緣檢測算法對圖像邊緣進行定位，使用雙邊濾波代替高斯濾波進行去噪處理，利用灰度相似性與幾何相似性的權值分配邊緣特征，提高精度：其次，在提取邊緣坐標工作中利用多項式插值的方式提取出亞像素級精度的圖像邊緣坐標表示：最后，利用邊緣輪廓追蹤分析法實現(xiàn)了邊緣線段分割，并將直線型、圓弧型以及橢圓弧型邊緣進行曲線擬合，實現(xiàn)邊緣幾何屬性提取。（剩余4337字）
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基于機器學習算法的圖像邊緣識別
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