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基于改進(jìn)YOLOv5的火災(zāi)檢測研究

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摘要：針對傳統(tǒng)火災(zāi)系統(tǒng)預(yù)警不及時(shí)、容易誤報(bào)等問題，文章提出了一種基于改進(jìn)YOLOv5的火災(zāi)檢測算法。為了增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對火焰的方向和位置信息的敏感度，在模型中引入CA（ Coordinate Attention）注意力機(jī)制：為了提高回歸精度和收斂速度，使用損失函數(shù)SIOU替換CIOU。改進(jìn)的YOLOv5算法的精確率和平均精度達(dá)到了74. 2%和69.4%．相較于標(biāo)準(zhǔn)算法的精確率和平均精度提高了8.8%和2.8%．優(yōu)化定位框和誤檢情況。（剩余3415字）

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