基于MindSpore的農(nóng)作物病蟲害識別系統(tǒng)設計

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摘要：廣西是農(nóng)業(yè)大省區(qū)，農(nóng)作物種類繁多，包括甘蔗、水稻等。部分地區(qū)以農(nóng)作物為主要經(jīng)濟來源，由于氣候原因，農(nóng)作物病蟲害頻發(fā)。文章研究了廣西主要農(nóng)作物的常見病蟲害，采集了甘蔗等農(nóng)作物的常見病蟲害數(shù)據(jù)，使用AI計算框架MindSpore以及深度學習算法MobileNetV2實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的特征提取以及模型訓練，使用端側推理框架MindSpore Lite實現(xiàn)了快速準確的端側推理。（剩余5175字）