基于新型縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)的隱私保護物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享方案

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摘 要：隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大量的設(shè)備生成了海量的數(shù)據(jù)，但同時也帶來了數(shù)據(jù)隱私和安全方面的挑戰(zhàn)。縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種隱私保護的機器學(xué)習(xí)方法，在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享方面具有應(yīng)用潛力。然而，現(xiàn)實中存在惡意參與方可能篡改數(shù)據(jù)或提供錯誤的模型信息，導(dǎo)致出現(xiàn)使全局模型準(zhǔn)確性下降的投毒攻擊。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，提出了一種基于隱私保護的縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享中的應(yīng)用方案。（剩余7795字）