基于視覺分析的垃圾分類識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

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摘 要：隨著垃圾產(chǎn)生量的不斷上升、環(huán)境的持續(xù)惡化，如今垃圾分類已經(jīng)成為必要的管理措施。為了實現(xiàn)垃圾自動識別、分類和投放，詳細探討了垃圾分類系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。選擇Jetson Nano作為主控硬件，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型ResNet-50作為識別模型，使用大量數(shù)據(jù)集進行深度學(xué)習訓(xùn)練，從而實現(xiàn)垃圾的自動識別與分類。（剩余4843字）