基于機器視覺的鋁巴表面缺陷檢測系統(tǒng)設計

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摘 要：表面缺陷檢測是產品出廠前必不可少的一個環(huán)節(jié)，新能源汽車電池底座的鋁巴缺陷檢測以往是依靠人工目檢，但該方式效率低下、誤檢率高，且易受人的主觀因素影響。為了促進產線升級，通過Halcon與C#實現(xiàn)混合編程，設計一種基于機器視覺的鋁巴表面缺陷檢測系統(tǒng)。通過工業(yè)相機采集鋁巴圖像進行相應的閾值分割；采用Halcon算法的圖像處理方式，依據正常與缺失鋁巴間的差異選擇特征向量進行特征提取，進而判斷鋁巴是否缺失。（剩余7592字）