基于輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉表情識別研究

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摘 要：表情是人與人進行情緒交流的主要媒介，人臉表情識別是計算機視覺領(lǐng)域的一個研究熱點，在眾多領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛。目前，主流的人臉表情識別技術(shù)主要基于傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，參數(shù)量和計算量龐大。輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過引入深度可分離卷積技術(shù)，在不影響或輕微降低識別準(zhǔn)確率的前提下，能夠大幅度縮減模型的參數(shù)量和計算復(fù)雜度。（剩余6869字）