基于相似日和MDS-PSO-ELman的光伏功率超短期預(yù)測

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摘 要：光伏電站系統(tǒng)輸出功率受環(huán)境因素影響較大，具有很大的不確定性，對并網(wǎng)安全穩(wěn)定運行具有重大影響，為此提出了一種基于MDS-PSO-ELman搭建的功率預(yù)測模型。首先，通過灰色關(guān)聯(lián)度選取相似樣本日，然后通過MDS給數(shù)據(jù)降維，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性并消除冗余數(shù)據(jù)。最后，針對ELman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型權(quán)值和閾值盲目隨機的缺點以及局部最優(yōu)化選擇問題，采用PSO優(yōu)化預(yù)測模型初始參數(shù)。（剩余4204字）