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基于相似日和MDS-PSO-ELman的光伏功率超短期預(yù)測

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摘 要:光伏電站系統(tǒng)輸出功率受環(huán)境因素影響較大,具有很大的不確定性,對并網(wǎng)安全穩(wěn)定運行具有重大影響,為此提出了一種基于MDS-PSO-ELman搭建的功率預(yù)測模型。首先,通過灰色關(guān)聯(lián)度選取相似樣本日,然后通過MDS給數(shù)據(jù)降維,提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性并消除冗余數(shù)據(jù)。最后,針對ELman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型權(quán)值和閾值盲目隨機的缺點以及局部最優(yōu)化選擇問題,采用PSO優(yōu)化預(yù)測模型初始參數(shù)。(剩余4204字)

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