基于單路PPG信號的無袖帶血壓監(jiān)測算法

打開文本圖片集

摘 要：PPG信號描述了人體組織對外界光線反射量隨脈搏變化的波形，其波形特征與血壓值存在關聯(lián)，現有的PPG信號估計血壓算法存在模型復雜、通用性低等問題。本文利用輕量化的卷積神經網絡提取單周期信號特征，在無需個人化校正的情況下，僅用單路PPG信號對收縮壓與舒張壓分別估計。針對PPG信號中存在的大量干擾，設計了一套基于周期間幅值關系的信號校正方法，并利用循環(huán)移位自相關函數值為判斷依據，合理去除不適宜采用的數據段；同時采用了一種幅度頻譜增強方法，強化了特征提取效果。（剩余8000字）